1.5分彩下载安装_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   事先我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的法律法律依据,在这篇文章里,大家 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也只是 说,Hytrix的保护机制并没法起作用,这里大家 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这俩 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,只是 在其中增加了getFallback最好的法律法律依据,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的法律法律依据没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run最好的法律法律依据也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的法律法律依据,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(2000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
200			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这俩 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似 ,而initRestClient和run最好的法律法律依据根本没变,所以就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,大家 重写了HystrixCommand类的getFallback最好的法律法律依据,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出说说,在实际的项目里,可不时需跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,只是 ,在运行这段代码前太满再运行HystrixServerDemo项目的启动类,没法 服务一定是调用太满再能的。运行本段代码后,大家 能看过如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大家 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix解决类能自动地调用getFallback最好的法律法律依据。

    某些这里没法定义getFallback最好的法律法律依据,没法一旦服务不可用,没法用户某些在连接超时事先,在浏览器里看过一串毫无意义的内容,没法 用户体验就很差,某些整个系统的其它容错最好的法律法律依据也没到位,甚至时需某些因为当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里某些大家 在hystirx提供的getFallback最好的法律法律依据里做了充分的准备,没法一旦经常出現错误,这段错误解决的代码能被立即触发,其效果就至少熔断后继的解决流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问提了,以及后继该怎样解决,没法 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,某些人面太满再造成因体验过差而用户大规模流失的请况。

    某些每次请求时需走后台应用tcp连接乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,有事先这俩 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。所以,大多数网站会把某些太满再实时更新的数据放满缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起去,不能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大家 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用4个多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大家 定义了4个多多用户id,并在第6行定义了4个多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大家 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put最好的法律法律依据模拟地构建了4个多多用户,在项目里,用户的信息觉得 是存在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    某些不走缓存说说,第13行定义run函数某些被execute最好的法律法律依据触发,在其中的第15行里,大家 通过get最好的法律法律依据从userList这俩 HashMap里获得第一根用户数据,这里大家 用get最好的法律法律依据来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey最好的法律法律依据是Hystrix实现缓存的关键,在其中大家 可不时需定义“缓存对象的标准”,具体而言,大家 在这里是返回String.valueOf(id),也只是 说,某些第4个HystrixCacheDemo对象和第4个多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没法第4个对象在调用execute最好的法律法律依据时,就可不时需走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,某些无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义4个多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第4个多多对象调用的是run最好的法律法律依据,没法走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第4个对象,某些和第4个多多对象具有相同的id,所以走缓存    
200            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但某些缓存已清,所以cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的法律法律依据里,大家 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext最好的法律法律依据,初始化了上下文,没法 不能启动缓存机制。,在第24和25行里,大家 创建了4个多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大家 通过cacheDemo1对象的execute最好的法律法律依据,根据id查找用户,觉得 大家 在这里是通过run最好的法律法律依据里第15行的get最好的法律法律依据从HashMap里取数据,但大家 可不时需把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第200行里,大家 调用了cacheDemo2对象的execute最好的法律法律依据,某些它和cacheDemo1对象具有相同的id,所以这里并没法走execute最好的法律法律依据,只是 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不时需解决因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大家 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,事先,觉得 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但某些上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,所以在第37里执行的execute最好的法律法律依据并没法走缓存。

    运行上述代码,大家 能看过如下的输出,有有哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大家 注意,在缓存相关的getCacheKey最好的法律法律依据里,大家 时需定义“保存缓存值”的逻辑,只是 定义“缓存对象的标准”,初学者经常会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey最好的法律法律依据里,大家 并没法保存id是1的User对象的值(这里是Tom),只是 定义了如下的标准:若果4个多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,某些缓存中也某些存有id的1的结果值,没法后继对象则可不时需直接从缓存里读数据。

    在上文里,大家 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大家 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大家 可不时需通过extends HystrixCommand<T>的最好的法律法律依据,让4个多多类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中大家 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand事先,大家 就可不时需通过重写run最好的法律法律依据和getFallback最好的法律法律依据来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这俩 个多多最好的法律法律依据的返回值时需和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大家 一般在getFallback最好的法律法律依据里,定义“服务不可用”时的保护最好的法律法律依据(也只是 后文里将要提到的降级最好的法律法律依据)。

    第三,大家 还可不时需通过缓存机制来降低并发请况下对服务器的压力,在Hystrix里,大家 可不时需在getCacheKey里定义“判断可不时需走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时需开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否同4个多多,某些是,某些事先被调用过,则可不时需走缓存。

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